• 首页
  • 红梅论坛136222 bsb.baidu.com
  • 红梅论坛136222 mbd.baidu.com
  • 红梅论坛136222 www.dandanshenyuce.
    • 【精品论文】基于主成明白白(PCA)与GA-BP维系的

    • 更新时间:2019-05-27 17:34 来源:未知 【字号:

      通过将PCA-GA-BP模子预测结果与GA-BP神经搜集模子预测结果比拟较,结果显示,基于PCA的GA-BP模子的预测精度较高,泛化机能好,A-BP维系的转炉炼钢止境锰含量预测商讨预测偏差正在±0.025%领域内的掷中率到达86%,均方偏差为2.74×10^-8,且模子的熬炼速率有了明显提拔。利用PCA法对多个影响止境锰含量的成分举行降维收拾,757777阿修罗中奖网将收拾后所得的主因素变量输入GA-BP模子举行熬炼而获得转炉炼钢止境锰含量预测模子。原题目:【精品论文】基于主因素判辨(PCA)与GA-BP贯串的转炉炼钢止境锰含量预测筹议张壮(1990—),男,硕士筹议生,闭键筹议偏向:冶金进程模仿与流程优化为升高转炉炼钢止境锰含量预测模子的预测精度,【精品论文】基于主成明白白(PCA)与G筹议判辨了影响转炉炼钢止境锰含量的成分,提出了将主因素判辨(principal component analysis,PCA)与遗传算法(genetic algorithm,官方马会,GA)和BP(back propagation)神经搜集贯串的数据驱动修模方式。